Repositorio Institucional UNAC

Frameworks para visualización y análisis de volúmenes de datos en Big Data usando modelamiento de ecuaciones estructurales

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.author Arboleda Mazo, Walter Hugo
dc.contributor.author Orozco Carvajal, Leydy Johana
dc.date.accessioned 2019-10-24T21:57:40Z
dc.date.available 2019-10-24T21:57:40Z
dc.date.issued 2017-09-01
dc.identifier.issn 2027-3916
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11254/957
dc.description.abstract En las ciencias computacionales, la visualización de información con frecuencia requiere el uso de métodos sofisticados, de forma que se pueda mostrar información importante, resultado de la relación entre las variables. Es así como mediante proyecciones y regresiones usando modelamiento de ecuaciones estructurales, se pueden tomar decisiones y ver aspectos no visibles en otro tipo de visualizaciones; para la realización de esta forma de obtener conocimiento, se usan frameworks y herramientas que reciben como insumo los valores entregados por las variables, haciendo posible para el usuario final que el análisis de información de forma dinámica e interactiva sea cada vez más fácil. es_CO
dc.language.iso es es_CO
dc.publisher Corporación Universitaria Adventista es_CO
dc.subject Modelamiento de ecuaciones estructurales es_CO
dc.subject Desiciones es_CO
dc.subject Correlación es_CO
dc.subject Visualización de información es_CO
dc.subject Análisis de la información es_CO
dc.subject Big data es_CO
dc.title Frameworks para visualización y análisis de volúmenes de datos en Big Data usando modelamiento de ecuaciones estructurales es_CO
dc.type Article es_CO


Ficheros en el ítem

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Buscar en Repositorio UNAC


Listar

Mi cuenta